摘要
本发明公开了一种基于大数据的智慧农业数据管理方法及系统,属于人工智能技术领域,本发明包括如下步骤:计算各鸡笼在不同时间段内的单鸡产蛋量,分析并标记出异常鸡笼;计算待管理区域的环境参数与单鸡产蛋量之间的相关性;分析环境参数对产蛋量的影响状况,筛选出影响参数;建立神经网络模型,并训练神经网络模型;根据训练完成的神经网络模型,分析影响参数的最佳范围;判断产蛋异常是否与环境有关;若产蛋异常与环境有关,对环境参数进行调整;本发明实现了对环境因素与产蛋量之间关系的分析,以及环境参数的调控,不仅减少了人工干预,降低了经济成本,而且提高了鸡蛋生产效率和养殖场的整体效益。