一种基于PCA-BO-SVM的船舶柴油机热工故障诊断方法和装置

本发明公开了一种基于PCA‑BO‑SVM的船舶柴油机热工故障诊断方法和装置，包括：构建船舶柴油机模型，获取不同工况下的船舶柴油机故障数据，进行噪声化和归一化处理，得到处理后的船舶柴油机故障数据集；对数据集使用PCA方法进行特征降维，得到降维后的数据集，并分为训练集和测试集；使用SVM算法处理训练集，得到SVM故障诊断模型，使用贝叶斯优化算法对故障诊断模型进行参数优化，得到BO‑SVM故障诊断模型；将测试集输入故障诊断模型，得到故障诊断结果；本发明能够包含大部分情况下的故障数据，减少人工特征的需求，提高诊断的效率和准确性，能够自动选择适用于本模型的最优SVM参数，适应不同故障模式和工作条件，提高诊断的稳定性。