摘要
本发明涉及物流数字化仓储管理系统领域，尤其涉及物流数字化仓储管理系统及方法。内容包括：获取并预处理仓库内外部的数据，使用增强型前馈神经网络对预处理后的数据进行分析，输出最佳存放位置参数；基于最佳存放位置参数，通过自适应位置优化算法计算得到最佳存放位置；基于最佳存放位置，计算候选路径；通过使用优化的强化学习算法对候选路径进行选择，得到最优路径。本发明解决了传统的数据处理和分析方法处理能力不足，难以有效分析仓储数据；现有仓储管理系统中，物品存放位置的选择缺乏科学性和合理性、物品存取路径不够优化；以及现有路径优化算法在考虑路径长度、耗时、能耗和拥堵程度时，缺乏有效的平衡机制的技术问题。
