一种基于机器视觉的自动叠片机的异物监测方法及系统

本发明公开了一种基于机器视觉的自动叠片机的异物监测方法及系统，所述方法包括：基于首层对应的极片类型从参照数据库中获取首层参照图像，得到当前层待检测图像；检测所述当前层待检测图像是否为第一层的待检测图像，确定参照图像；将所述当前层待检测图像与参照图像输入预设的基于像素分析的异物监测算法，得到单层异物监测数据；当所有层监测完毕后，整合所有所述单层异物监测数据，得到异物监测报告。本发明通过精确匹配参照图像、动态更新参照标准、高效像素级分析以及全面的数据整合，有效克服了传统监测方法的局限性，实现了异物检测的精准化、实时化和成本效益最大化。