一种基于大语言模型的科技文献推荐方法

本发明提出了基于大语言模型的科技文献推荐方法，由于大语言模型基于互联网上的海量语料学习，具有更为强大和准确的语义理解效果，能够提升科技文献推荐的精准度。现有基于大语言模型的推荐技术无法应用与科技文献推荐领域，因为存在海量的候选科技文献，而大语言模型对提示词长度是有限制的。为了克服这一缺点，本发明提出了一种“传统模型粗排‑大语言模型精排”的思路，显著减少大语言模型输入的候选文献集合大小；同时引入面向科技文献的大模型微调技术，提升推荐的精准程度。