摘要
本发明公开了一种基于Faster‑RCNN的图像检测方法及装置，该方法包括：构建基于Faster‑RCNN的图像检测模型，包括：构建融合Transformer模块与CNN网络的特征提取网络；构建区域候选网络，区域候选网络用于生成定位物体的候选框；构建兴趣区池化层和全连接层，兴趣区池化层用于收集区域候选网络生成的候选框，并从特征提取网络中提取特征图生成候选框特征图，全连接层用于利用候选框特征图计算出具体类别，并通过边界框回归获得检测框最终的精确位置；利用预先构建的训练数据集对构建的图像检测模型进行训练；利用完成训练的图像检测模型对待检测图像进行目标检测。本发明可更好地进行全局信息特征的提取，提高识别率并精确定位物体。
