基于图像与声音识别的校园安全防范系统

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基于图像与声音识别的校园安全防范系统
申请号:CN202411092917
申请日期:2024-08-09
公开号:CN119068871A
公开日期:2024-12-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于图像与声音识别的校园安全防范系统,包括以下模块:视频采集模块:声音采集模块:图像识别模块:用于对视频采集模块的视频数据进行图像识别,声音识别模块:用于对声音采集模块采集的声音数据进行识别;数据处理模块:用于对图像识别模块和声音识别模块的结果进行处理;防范措施执行模块:根据数据处理单元的判断结果,执行相应的防范措施。在本发明中,采用了图像与声音识别技术,提高了校园危害行为的识别的准确率,实时监控校园公共区域和隐私区域,全面防范校园危害行为。通过图像与声音的识别,自动触发防范措施,迅速制止校园危害行为,降低受害者伤害,同时也能减少人工巡查和监控成本,提高校园安防工作效率。
技术关键词
防范系统 图像识别模块 声音采集模块 卷积神经网络提取特征 视频采集模块 数据处理单元 数据处理模块 声音识别技术 YOLO模型 视频流 原始图像数据 校园安防 随机梯度下降 双线性插值 深度学习模型
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