一种复杂仿真系统的逼真度预测方法

本发明涉及一种复杂仿真系统的逼真度预测方法，属于仿真技术领域，解决了现有技术中复杂仿真系统逼真度计算效率低的问题。方法包括以下步骤：构建复杂仿真系统每个历史仿真时刻对应的超网络；基于所述超网络计算每个历史仿真时刻仿真系统的逼真度；提取所述复杂仿真系统的历史仿真时序数据，基于所述时序数据和对应的所述逼真度构建训练样本集；构建时序预测神经网络模型，基于所述训练样本集对所述时序预测神经网络模型进行训练得到逼真度预测模型；获取待预测仿真系统的待预测时序数据输入所述逼真度预测模型，预测得到复杂仿真系统的逼真度。实现了复杂仿真系统全过程网络逼真度的客观高效评估。