一种RPA系统中的非结构化数据处理方法

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一种RPA系统中的非结构化数据处理方法
申请号:CN202411080468
申请日期:2024-08-07
公开号:CN119046485A
公开日期:2024-11-29
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种RPA系统中的非结构化数据处理方法,将RPA系统中的图像数据通过图像数据库和向量数据库分别存储,通过向量数据库实现对图像特征的快速查找。特征向量同时融合了时空特征、语义特征和几何特征,可以实现按时间、空间、语义和几何形状等不同要求的图像快速查找。并定义了一种融合特征距离的计算方案,实现在模糊描述下对最优匹配图像的快速查找。
技术关键词
结构化数据处理方法 语义特征 图像文本信息 图像语义识别 超分辨率技术 集成学习方法 生成特征向量 特征点集合 特征描述符 阈值方法 词袋模型 坐标 随机森林 融合特征 计算方法