基于NSGA-Ⅱ遗传算法的储能电池簇架结构优化方法

本发明提供了一种基于NSGA‑Ⅱ遗传算法的储能电池簇架结构优化方法，属于计算机辅助设计的储能结构优化技术领域。将储能电池簇架的各承载梁、板件、加强件等零件厚度转化为设计变量，将海陆运、安装工况下的机械性能指标作为目标响应，以建立多目标优化模型，将实际问题转化为数学问题；通过最优拉丁超立方法设计试验，通过一系列取样、DOE计算、变量筛选、可信度验证等流程构建高精度的电池簇架结构优化代理数学模型。利用NSGA‑Ⅱ算法模拟种群繁衍以进行多目标寻优，在得到最优Pareto解集的基础上结合实际钢材、钣金的常见参数进行圆整，得到符合实际制造的最优方案。在保证电池簇架各项机械性能的前提下，实现合理减材降本。