一种基于k-means聚类分析的糖尿病并发症预测方法

本发明公开了一种基于k‑means聚类分析的糖尿病并发症预测方法，包括特征选择模块，所述特征选择模块包括收集单元和清滤单元，所述特征选择模块通过收集单元收集患者数据，所述特征选择模块通过清滤单元清洗并过滤出符合k‑means聚类分析的数据；阈值计算模块，涉及糖尿病预测技术领域。本发明对K‑means的模型进行了细化改进，结合当前的医疗数据细化操作过程并具体通过特征选择模块收集并过滤出符合k‑means聚类分析的数据，然后所述阈值计算模块集合k‑means聚类分析的特征数据和RNN卷积算法、加权计算出k‑means聚类分析的内聚类结果，最后RNN卷积算法再介入并晚上内聚类结果计算，实现并勾画出供医生诊断的糖尿病预测模型，预测方法先进。