一种基于跨阶段局部网络的红外弱小目标识别方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种基于跨阶段局部网络的红外弱小目标识别方法
申请号:
CN202411071910
申请日期:
2024-08-06
公开号:
CN118968254A
公开日期:
2024-11-15
类型:
发明专利
摘要
本发明提出一种基于跨阶段局部网络的红外弱小目标识别方法,涉及深度卷积神经网络在计算机视觉方面的应用,属于图像识别技术领域。本发明基于构建的图像数据库,利用跨阶段注意力识别网络进行典型弱小目标的准确探测和智能识别,采用自顶向下和自底向上的双金字塔结构进行特征融合,抑制背景信号的干扰,实现对弱小目标的准确探测和智能识别。
技术关键词
空间金字塔池化
注意力
识别方法
特征提取网络
阶段
红外成像仿真技术
模块
数据
图像存储格式
K均值聚类算法
深度卷积神经网络
通道
输出特征
样本
金字塔结构
图像识别技术
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于深度学习的LDAR目标分类检测与自动处理方法
密封装置组件
后台数据库
深度学习模型
图像处理技术
注意力
2
一种基于知识图谱的辅助投标方法
投标方法
引入注意力机制
Sigmoid函数
图谱
关系
3
键位设置方法、装置、设备及存储介质
控件
坐标点
轮廓
图标
顶点
4
金属热压工艺、设备及存储介质
压力调节系统
温控系统
微结构图案
金属材料
金属粉末
5
回火故障识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品
回火故障
燃烧室
边缘检测算法
掩膜
超分辨率