一种基于深度学习的三维位错相互作用力的预测方法

本发明公开了一种基于深度学习的三维位错相互作用力的预测方法，属于核材料辐照损伤计算模拟应用技术领域；本发明提出一种基于深度学习的三维位错相互作用力的预测方法，基于开源软件生成可用的数据集，设计了数据预处理的标准化方法，有效消除了数据集里的量纲差异性；通过数据预处理、训练后，生成的回归模型预测位错段间的相互作用力是一种灵活、准确、计算效率更高的方法，将有效加速预测三维位错相互作用力，能够大幅提高离散位错动力学(DDD)在三维位错建模时的模拟效率。