一种基于神经网络模型的照明灯具故障检测方法及系统
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一种基于神经网络模型的照明灯具故障检测方法及系统
申请号:
CN202411066406
申请日期:
2024-08-05
公开号:
CN119066509A
公开日期:
2024-12-03
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及照明检测技术领域,尤其涉及一种基于神经网络模型的照明灯具故障检测方法及系统,方法包括:利用车载影像式亮度计采集隧道内所有路灯单元的照明信息,对信息进行预处理,提取故障路灯信息;将所有故障路灯单元两两组合形成检测对,采用预先训练好的神经网络模型,对检测对中的故障路灯单元进行关联程度分析,输出分析结果;根据分析结果,识别故障路灯单元的故障扩展事故链以及残余故障路灯单元。
技术关键词
路灯单元
神经网络模型
故障检测方法
照明灯具
识别故障
亮度计
照明检测技术
故障特征
扩展模块
故障检测系统
分析模块
隧道
数据
影像
关系
可读存储介质
处理器
电子设备