摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤指一种基于人工智能的自动化数据处理方法。包括以下步骤:通过AP I接口采集健康档案、慢病建档和签约信息等原始数据;利用稀疏编码算法对原始数据进行智能去噪、特征提取和数据增强;应用深度学习算法分析数据,识别健康风险、慢病趋势和随访需求;通过模糊逻辑算法生成健康评估报告和智能随访计划,提供精准健康管理建议;利用因果图模型展示决策结果并收集反馈,进行迭代优化,持续改进健康管理方案。本发明实现了健康数据的智能采集、处理、分析和管理,具有高效、精准和智能化的优点,显著提升了健康管理的效果和用户体验。