一种绿色建筑多目标优化设计方法、装置、电子设备和可读存储介质
申请号:CN202411056165
申请日期:2024-08-02
公开号:CN118916965A
公开日期:2024-11-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种绿色建筑多目标优化设计方法,利用BIM‑DB软件对绿色建筑进行模拟并利用正交试验获得建筑数据样本集,以贝叶斯优化对梯度提升算法的超参数进行优化,构建BO‑CatBoost预测模型,对建筑能耗、碳排放和热舒适度进行预测,构建BO‑CatBoost‑NSGA‑Ⅲ多目标优化模型,将建立的BO‑CatBoost预测模型函数作为带精英策略的非支配排序遗传算法适应度函数,对建筑能耗、碳排放和热舒适度进行优化,根据得到的Pareto最优解集,通过理想点法确定建筑能耗、碳排放和热舒适度的最优解;还公开了其装置、电子设备和可读存储介质;本发明可以为绿色建筑的参数设置提供了参考,并对绿色建筑多目标优化提供了思路。
技术关键词
太阳辐射吸收系数
绿色建筑
优化设计方法
舒适度
理想点法
能耗
变量
遗传算法
优化设计装置
空调制冷
超参数
贝叶斯算法
外墙
样本
交叉验证法
通信接口
电子设备
可读存储介质