一种基于人工智能的污泥热解气化炉汽气比调控方法及系统

本发明涉及污泥处理领域，具体为一种基于人工智能的污泥热解气化炉汽气比调控方法及系统，根据当前工艺参数计算非线性动态模型的下一个时刻生成气体量，然后确定神经网络模型的生成气体量序列中与下一个时刻同时刻的生成气体量，若二者偏差小于预设值，则基于偏差确定预测区间，否则，根据最新的工艺参数重新运行训练后的神经网络模型，并重新生成所述非线性动态模型，根据当前工艺参数和新的所述非线性动态模型计算下一个时刻生成气体量；对所述非线性动态模型的优化目标函数求解得到进汽量控制值，采用所述进汽量控制值对进汽阀门进行调节。本发明有效克服了利用模型预测控制方法在汽气比调控中的误差比较大的问题。