一种面向电热氢多能耦合系统的多元负荷预测方法及系统

本发明提供一种面向电热氢多能耦合系统的多元负荷预测方法，包括以下步骤：S1获取数据，构建多元负荷预测特征数据集；S2根据特征数据集，采用斯皮尔曼相关性分析方法对数据之间的相关性进行分析，针对异常数据，采用变分自编码器算法进行检测和重构，完成整个特征数据集的重构；S3将数据集划分为训练集、测试集和验证集；S4、构建一种结合多头概率稀疏自注意力机制的多层堆叠BiLSTM多元负荷预测模型；S5将训练集和验证集引入组合模型中训练，得到最优的模型参数，然后把测试集输入到组合模型中，完成多元负荷预测。本发明考虑了数据之间的耦合特性，并且能够从电热氢多能耦合系统的特征数据集中提取关键要素，可以有效提高预测精度和计算效率。