一种光伏功率预测方法及系统

本发明公开了一种光伏功率预测方法及系统，涉及可再生能源技术技术领域，包括：收集光伏数据进行预处理；使用EMD处理预处理后的数据，生成一系列本征模式函数和一个低频趋势项；使用变分模态分解方法对本征模式函数进行分解，提取时频特征；基于提取出的时频特征结合环境和操作参数作为预测模型的输入特征，构建预测模型完成光伏功率预测。本发明通过利用变分模态分解技术提取的模态能量数据，显著提高了光伏功率预测的准确性。有效捕捉和分析光伏系统输出的复杂非线性依赖性，提高能源管理的效率和优化资源分配。增强了预测系统对环境变化的适应能力和稳定性，支持实时数据处理和自适应学习功能，使系统能够根据最新的数据进行自我调整和优化。