一种基于小波聚类算法的水下信号光子提取方法
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一种基于小波聚类算法的水下信号光子提取方法
申请号:
CN202411008105
申请日期:
2024-07-26
公开号:
CN118747300A
公开日期:
2024-10-08
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于小波聚类算法的水下信号光子提取方法,包括通过小波聚类算法进行处理,设置密度阈值提取粗略信号光子数据,设置水面高度阈值以分离水面信号光子数据和粗略水下信号光子数据;设置高程差阈值去除噪声,通过去除超过高程差阈值的水下信号光子数据,得到精确的水下信号光子数据。本发明通过采用小波聚类算法可以筛选出分布较集中的信号光子,去除了大部分的噪声,再对水下光子进行相邻光子高程差直方图统计并拟合衰减模型进行更加精细的去噪,简化提取水下信号光子的流程。
技术关键词
直方图
信号
粗略
水面
数据
网格
聚类算法
噪声
指数
密度
频率
速率