用于支气管镜病灶检测的联合窄带与荧光成像方法及系统

本发明涉及医学图像处理技术领域，尤其涉及一种用于支气管镜病灶检测的联合窄带与荧光成像方法及系统。本发明提出的方法基于深度学习实现了选择并提取窄带成像图像和自荧光成像图像中具有判别能力的特征，并通过决策融合实现了病灶检测不同成像技术优势的融合，提高了病灶识别的速度和准确性；同时，本发明所提供的方法能够更好地适应不同的场景和病变特征，具有更好的泛化能力，提高了病灶检测的特异性和敏感性，有利于提高诊断准确率和效率。