一种用于自适应伪装设备中获取真实色彩背景图像的方法

本发明涉及图像处理与分析技术领域，具体涉及一种用于自适应伪装设备中获取真实色彩背景图像的方法；根据设定图像亮度对相机进行白平衡并拍摄背景色块图像存储在计算机中；根据光照均匀增益矩阵对图像进行处理获得光照均匀的背景图像；根据光照均匀图像的灰度图像通过自适应阈值的方法转换为二值图像进行噪点消除与色块排序；根据排序后图像通过增强算法提高相近颜色之间的差异性；根据增强后图像通过KNN分类算法获得与标准伪装颜色对应的机器学习模型；根据机器学习模型通过相机拍摄随机排列的色块阵列获得伪装图像驱动电致变色阵列变色；能够获取外界光照条件下的背景色块的真实颜色，避免外界环境变化导致伪装失效的情况。