一种基于多联盟集群对抗的自动驾驶测试方法
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一种基于多联盟集群对抗的自动驾驶测试方法
申请号:
CN202410992688
申请日期:
2024-07-23
公开号:
CN118936910B
公开日期:
2025-05-16
类型:
发明专利
摘要
本发明提出了一种基于多联盟集群对抗的自动驾驶测试方法,旨在提升自动驾驶仿真测试的效率和准确性。包括S1:自动驾驶测试环境初始化;S2:背景车对抗集群划分决策;S3:背景车对抗性行为决策;S4:背景车轨迹规划;S5:循环执行上述S2,S3,S4步骤,直至完成集群对抗测试任务。该方法通过强化学习和联盟博弈,动态生成与测试车辆高对抗性的测试场景,能更快找到自动驾驶危险边界场景,提高仿真测试效率。
技术关键词
集群
强化学习算法
测试方法
对抗性
联盟博弈方法
决策
强化学习模型
规划
轨迹跟踪控制器
评价指标筛选
虚拟仿真测试
终点
多项式方法
加速度
行驶状态信息
车辆状态信息
网络
强度