一种基于多联盟集群对抗的自动驾驶测试方法

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一种基于多联盟集群对抗的自动驾驶测试方法
申请号:CN202410992688
申请日期:2024-07-23
公开号:CN118936910B
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于多联盟集群对抗的自动驾驶测试方法,旨在提升自动驾驶仿真测试的效率和准确性。包括S1:自动驾驶测试环境初始化;S2:背景车对抗集群划分决策;S3:背景车对抗性行为决策;S4:背景车轨迹规划;S5:循环执行上述S2,S3,S4步骤,直至完成集群对抗测试任务。该方法通过强化学习和联盟博弈,动态生成与测试车辆高对抗性的测试场景,能更快找到自动驾驶危险边界场景,提高仿真测试效率。
技术关键词
集群 强化学习算法 测试方法 对抗性 联盟博弈方法 决策 强化学习模型 规划 轨迹跟踪控制器 评价指标筛选 虚拟仿真测试 终点 多项式方法 加速度 行驶状态信息 车辆状态信息 网络 强度