摘要
本发明涉及铁路智能运维技术领域，提供一种基于数字孪生的智能无砟轨道节点监测方法及系统，包括：对无砟轨道进行全天候测试，并利用远程传输系统将监测数据进行传输；进行预处理并建立数据库；构建并训练无砟轨道在多物理场作用下的神经网络模型；集成物理数据模型、神经网络模型和虚拟数据模型，通过映射重构建立无砟轨道的物理空间实体在虚拟空间的数字孪生体；建立三维交互界面，将无砟轨道实时应变场、温度场以及驶过该无砟轨道的列车信息进行可视化；评估预测无砟轨道、行驶列车的服役状态，并根据响应规范限制发出警报。本发明能够对无砟轨道节点、驶过该点的列车进行监测和预测，保证无砟轨道服役、高速列车运行的安全性。
