气化炉风帽的堵塞预测方法、装置、存储介质及设备

本发明提供气化炉风帽的堵塞预测方法、装置、存储介质及设备，包括：根据预设的时间间隔获取气化炉的实时风帽数据，所述实时风帽数据包括进入气化炉待处理物料的实时颗粒度、热风炉与风帽之间的实时风压以及气化炉内流化床的实时高度；将所述气化炉的实时风帽数据输入至训练后的决策树‑Transformer模型得到风帽的堵塞预测结果；根据所述风帽的堵塞预测结果发送风帽更换提示信息。通过气化炉固废气化阶段的多部件的实时监测数据结合训练后的故障预测模型对风帽的堵塞程度进行评估预测，能够更加客观准确地判断气化炉内风帽的堵塞情况并及时对堵塞风帽进行更换，提高风帽的使用效率的同时保持气化炉高效率进行固废气化。