一种基于蜉蝣算法和自适应色调映射的低照度图像增强方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于蜉蝣算法和自适应色调映射的低照度图像增强方法
申请号:CN202410954276
申请日期:2024-07-17
公开号:CN119151841A
公开日期:2024-12-17
类型:发明专利
摘要
为了解决低照度图像中亮度低、细节模糊等问题。本专利公开了一种基于蜉蝣算法和自适应色调映射的低照度图像增强方法。首先将RGB图片转换到HSV空间,使亮度信息、色度信息、饱和度信息之间的关联性减小;然后使用蜉蝣算法将亮度信息分割得到不同区域子图,并采用改进的分块自适应色调映射方法增强亮度信息。为防止色差,采用了白平衡矫正方法恢复色彩通透性。同时,通过参数有理化反锐化掩膜算法增强细节纹理;最后利用多尺度融合算法将增强后的亮度信息与细节信息加权融合,并转换回RGB空间,得到亮度适宜、细节丰富的RGB图像。实验证明,该方法有效提升了图像亮度和对比度,视觉效果显著提高。
技术关键词
图像增强方法 图像亮度信息 拉普拉斯金字塔 色调映射方法 色度信息 照度 多尺度 饱和度 多阈值图像 分块 矫正方法 掩膜 纹理 融合算法 图片 对比度 参数