一种大型水域管道定位检测方法

本发明涉及管道定位检测技术领域，具体公开了一种大型水域管道定位检测方法，包括：S1、环境评估，S2、数据采集，S3、数据处理与分析，S4、机器学习与人工智能应用，S5、定位确认，S6、三维效果优化和S7、生成报告；本发明使用机器学习算法，有效地从声呐图像、磁场数据和水下视频中提取特征，并结合这些数据进行多源融合，显著提高管道定位的精度，机器学习模型通过训练，学习到管道的特征，从而在复杂环境中提供更准确的定位结果，除了用于定位以外，还用于异常检测和预测，通过对历史数据和实时数据的分析，提前预测管道出现的问题，如泄漏、腐蚀或变形，及时采取预防措施。