智能质检外形产品表面缺陷检测方法、系统及电子设备

本发明公开一种智能质检外形产品表面缺陷检测方法、系统及电子设备，涉及高精度检测设备技术领域，包括步骤S1、对待测产品进行表面成像，获取待测产品的图像数据；步骤S2、通过系统内嵌算法对图像数据进行缺陷检测，得到缺陷参数，并将缺陷参数存储到数据库中；步骤S3、根据缺陷检测模型对缺陷参数进行综合分析，确定待测产品的缺陷检测结果；步骤S4、将图像数据和其所对应的缺陷检测结果补充到图像数据集；步骤S5、根据图像数据集定期对缺陷检测模型完成进一步训练。本发明提出一种基于视觉感知的复杂外形产品表面缺陷智能检测系统，实现对复杂外形和多样化结构的高端产品的高速、高精度的检测。