基于检索增强生成的知识库存储检索系统和方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
基于检索增强生成的知识库存储检索系统和方法
申请号:
CN202410945806
申请日期:
2024-07-15
公开号:
CN118779429A
公开日期:
2024-10-15
类型:
发明专利
摘要
基于检索增强生成的知识库存储检索系统和方法,主要内容是:(1)文档提取与分块模块,把加入知识库的文档切分为文档块,形成文档列表和关键字列表;(2)文档向量化与存储模块,把向量化后的文档列表和关键字列表存贮到向量库中;(3)文档窗口设置模块,根据用户的提问信息,确定文档窗口值W的大小;(4)初步检索模块,提取出文档相似度值最大的前W个文档,作为初步检索结果;(5)混合重排序模块根据综合相似度s值的大小,从初步检索结果中返回W/2个文档作为最终检索结果。本发明对多模态问答大模型具有支持能力。
技术关键词
存储检索系统
关键字
表格
列表
图片
存储模块
存储检索方法
文本
分块
语义
表头结构
数据
规则设计
多模态
实体
编码
标识
垂直型