一种小样本无线信号半监督智能精确识别方法

本发明公开了一种小样本无线信号半监督智能精确识别方法，包括：无线信号数据采集；根据通信信号的特点以及不同任务类型，构建对应的类别标记向量；设计并构建适用于通信信号的通用识别模型；使用有限的已标记数据，结合未标记数据进行混合训练；判断网络训练是否结束，若是，则执行下一步骤，若否，将训练迭代次数加一后继续训练网络；将测试集数据输入网络；输出分类结果。本发明针对通信信号特征，构建通用识别框架，结合通信环境中的大量无标记样本，实现了少量标记样本下的大规模训练；显著提升了小样本情况下的识别精确度；降低了网络的过拟合风险；提高了模型端到端的训练速度。