一种基于多智能体强化学习的多微电网快速功率控制方法

本申请公开了一种基于多智能体强化学习的多微电网快速功率控制方法，属于多微电网频率控制技术领域，方法包括：将每个微电网作为每个智能体；根据多微网系统的有功‑频率响应模型，分别构建各个所述智能体所需的状态空间、动作空间和奖励函数；根据每个所述智能体所需的状态空间、动作空间和奖励函数，分别搭建每个所述智能体的强化学习框架；对每个所述智能体的强化学习框架进行学习训练，得到各个所述微电网的权重参数，并生成对应的微电网控制器；利用每个所述微电网控制器对各自的微电网进行功率控制，以实现在提升微电网的惯性水平的同时能提高快速功率控制效率。