一种构建中文智能问答系统的方法及装置

本发明涉及计算机技术领域，具体提供了一种构建中文智能问答系统的方法及装置，融合中文语音识别和中文文本分类模型，使用深度卷积神经网络进行中文语音识别和通过预训练的深度学习模型BERT进行中文文本分类；所述中文语音识别模型将包含用户指令的音频文件转换为中文文本，然后通过中文文本分类模型来理解文本中的语义，自动执行相应的查询指令或回答通用知识，并对查询到的数据进行格式处理，结合预置的回复模板形成最终的输出内容。与现有技术相比，本发明能够在减少探索空间的同时，实现更好的算法性能。