摘要
本发明公开了数据处理的方法、装置、电子设备和存储介质,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:响应于目标模型的训练指令,获取对应的样本数据集合,以确定第一样本节点集合和第二样本节点集合中各样本节点之间的映射关系;确定第一样本节点关联的各待定第二样本节点,计算各待定第二样本节点关联的第一样本节点数量,以确定目标第二样本节点;基于各第一样本节点与目标第二样本节点的关联关系,从样本数据集合中提取目标样本数据,划分为至少两个目标样本数据集合;基于至少两个目标样本数据集合对目标模型执行训练程序。该实施方式能够解决将相耦合的数据划分至不同的数据集合,降低推荐模型训练的合理性和训练效率的问题。