基于改进RLMD和支持向量机的磁异常感知方法及相关装置

本发明提供了一种基于改进RLMD和支持向量机的磁异常感知方法及相关装置，包括：获取原始数据s(t)，采用RLMD算法对原始数据s(t)进行分解，得到多个PF分量；对多个PF分量分别计算排列熵，将所有排列熵值从大到小进行排列，筛选出后n个PF分量，其中n由三分位数自适应确定，对PF分量进行线性重构以得到线性重构信号，对线性重构信号移除趋势项得到处理后的静磁信号m(t)；构建对应的特征向量组[D，K，P]；建立训练样本数据集；将信号对应的特征向量组输入训练好的支持向量机，判断是否存在目标磁异常。应用本发明的技术方案，以解决现有技术中在进行信号识别时，通常是通过人为设定筛选阈值，此种方式难以充分抑制噪声，导致目标识别准确度低的技术问题。