摘要
本发明公开了基于GPCA算法的彩色医疗图像分割方法及系统，属于图像处理技术领域，所述图像分割方法包括以下步骤：将彩色医疗图像数据进行预处理；将预处理数据从原始色彩空间转换到RGB空间；将RGB图像划分为多个块或区域；对每个分块或者区域采用GPCA算法构建模型；从GPCA模型中提取分割结果；对分割结果进行后处理和优化。本发明结合了多特征进行图像分割，能够更全面、准确地描述图像中的目标和背景区域。本发明能够根据图像数据的统计特征自适应地进行分割，而不受先验知识的限制。这使得它能够适应不同类型和特性的彩色医疗图像，具有较强的普适性和泛化能力。它能够忽略或减少噪声对分割结果的影响，从而得到更准确和稳定的分割结果。
