一种基于残差网络的环境承载力的评估方法、装置、存储介质及电子设备
申请号：CN202410901120
申请日期：2024-07-05
公开号：CN118797348A
公开日期：2024-10-18
类型：发明专利
摘要
本发明公开了一种基于残差网络的环境承载力的评估方法、装置、存储介质及电子设备，包括首先通过地理信息系统技术(GIS)得到环境热力图，并制定环境承载力的分类标准，接着建立残差网络的深度学习模型对环境热力图进行评估分析，再分类，科学、准确地对环境污染情况进行分类。本发明采用上述的一种基于残差网络的环境承载力的评估方法、装置、存储介质及电子设备，通过地理信息系统技术(GIS)得到环境承载力的分类方法，最后建立残差网络的深度学习模型，对环境热力图进行评估分析，以实现科学和准确的环境监测。
技术关键词
残差网络
地理信息系统
深度学习模型
热力图
深度学习神经网络模型
深度学习网络
计算机可执行指令
分类方法
电子设备
更新模型参数
样本
梯度下降法
数据处理模块
评估装置
分辨率
存储器
处理器
指标
