摘要
本申请公开了一种水下物体的识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取水下探测得到的原始数据，扩充原始数据得到目标数据；利用目标数据训练预设的特征提取模型，利用训练后的特征提取模型从目标数据中提取得到数据特征；利用数据特征训练预设的特征降维模型，利用训练后的特征降维模型降低数据特征的维度，得到第一降维特征；利用第一降维特征训练预设的分类器模型，得到训练后的分类器模型；获取第二降维特征，并利用训练后的分类器模型对第二降维特征进行分类，识别得到第二降维特征对应的物体类别。扩充原始数据可提高目标数据的数量和质量，可增加各个模型的泛化能力，进而准确识别多个种类的水下物体。
