一种多传感器融合的船舶靠离泊状态融合监测方法

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一种多传感器融合的船舶靠离泊状态融合监测方法
申请号:CN202410895533
申请日期:2024-07-05
公开号:CN118424273B
公开日期:2024-11-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及船舶靠离泊技术领域,具体公开了一种多传感器融合的船舶靠离泊状态融合监测方法,包括以下步骤:步骤S1:采集多源数据、步骤S2:多源数据预处理、步骤S3:计算数据源的权重系数、步骤S4:BP神经网络映射和拟合、步骤S5:数据显示处理、步骤S6:处理实时数据、步骤S7:生成实时地图,以及步骤S8:人机交互控制分析;本发明通过采用自适应加权融合、BP神经网络算法,对多个传感器采集的船舶与码头之间的信息进行融合,实现大型船舶靠泊状态的实时监测;通过利用增强现实技术,将船舶与码头之间的相对距离和角度等信息,以图形化的方式,实时地显示在船舶驾驶员和岸上调度员的视野中。
技术关键词
多传感器融合 监测方法 人机交互控制 误差函数 码头 大型船舶靠泊 BP神经网络算法 调度员 激光测距仪 现实技术 船舶吃水深度 卡尔曼滤波法 传播算法 磁力计 实时数据 地图