联邦学习的训练方法及装置

申请号：CN202410870149

申请日期：2024-07-01

公开号：CN118607675A

公开日期：2024-09-06

类型：发明专利

摘要

本公开公开了联邦学习的训练方法及装置，涉及机器学习技术领域，通过为每条训练数据样本增加评分列，并在训练过程中根据模型表现动态调整训练数据样本的评分，使得模型能够更有效地利用高质量训练数据样本，减少对低质量训练数据样本的依赖，从而提高全局联邦模型的整体性能和泛化能力。

技术关键词

联邦模型样本数据参数机器学习技术计算机程序产品训练装置处理器通信指令服务器可读存储介质存储器算法电子设备动态