摘要
本发明公开了一种基于深度学习的大数据智能采集方法，属于数据安全领域，该采集方法具体步骤如下：(1)通过网络爬虫技术识别并收集潜在数据源；(2)对各数据源进行分类识别并提取对应的关键信息；(3)对数据源进行深度优先搜索获取最优数据采集路径；(4)构建关联知识图谱并寻找全局最优的采集策略；本发明能够帮助系统快速定位和访问潜在的数据源，提高数据采集的效率，能够根据搜索结果动态调整搜索策略，提高数据采集的性能和适应性，使得采集到的数据更具有价值和意义，能够为数据的后续处理和利用提供有力支持，增强对数据的理解能力，帮助用户更好地理解数据的内在含义和价值，提高数据采集的效率和准确性。
