基于数据驱动的直流微电网母线电压预测控制方法

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基于数据驱动的直流微电网母线电压预测控制方法
申请号:CN202410857779
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118841932A
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于数据驱动的直流微电网母线电压预测控制方法,以非隔离双向半桥型DC‑DC变换器为控制对象,在电压外环和预测电感电流内环的基础上,增加了等效负载电流前馈环节,可以实现母线电压快速动态响应以及提升系统抗干扰能力;多步预测电流内环的参考信号为电压外环输出与神经网络观测得到的等效负载电流值之和,多步预测过程得到预测值构造电感电流代价函数,经过滚动寻优流程得到作用于系统的最优开关状态,控制开关管的导通与关断,此时可以实现直流母线电压的准确跟踪;相较于传统预测控制方法,提高了电感电流预测精度,简化了非线性干扰观测器的设计与推导过程,以此加强母线电压动态响应能力以及抑制系统扰动的能力。
技术关键词
预测控制方法 直流微电网 离散化方法 电感 电流 关断 神经网络结构 非线性干扰观测器 生成神经网络模型 开关 数据 模式 DC‑DC变换器 表达式 训练神经网络模型 内环 神经网络训练 电压
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