一种基于人工智能的假新闻识别方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的假新闻识别方法及系统，方法包括：数据采集、数据预处理、新闻特征提取、构建假新闻识别模型和假新闻识别。本发明属于新闻识别技术领域，具体是指一种基于人工智能的假新闻识别方法及系统，本方案采用多种注意机制来关注不同层级上的重要特征，综合考虑文本和图像得到新闻特征，基于新闻类型、新闻领域和不同特征的组合构建特征集；设计新闻文本‑图像匹配识别器和同领域内新闻真实性识别器，设计相似层计算文本和图像的相似度，完成新闻的文本和图像的匹配检测，设计图构建层和卷积层更新节点特征，完成同领域内新闻真实性检测，将两个识别器的输出加权求和作为假新闻识别结果，提高假新闻识别的准确性。