基于数字图像的脊柱侧弯筛查系统

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基于数字图像的脊柱侧弯筛查系统
申请号:CN202410845725
申请日期:2024-06-27
公开号:CN118576186A
公开日期:2024-09-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于数字图像的脊柱侧弯筛查系统,包含:采集模块,用于采集待识别对象自然站立姿态的第一图像和人体前屈姿态的第二图像;图像处理模块,用于对第一图像和第二图像进行预处理;第一特征提取模块,用于从预处理的第一图像中提取第一特征;第二特征提取模块,用于从预处理的第二图像中提取第二特征;综合评估模块,用于基于第一特征和第二特征综合评估待评估对象的脊柱侧弯状态。本发明的基于数字图像的脊柱侧弯筛查系统,通过数字图像处理和计算机视觉技术,对站立姿势和前屈姿势图像进行分析,对脊柱侧弯程度进行多维度综合性评估,实现便捷、有效、安全的脊柱侧弯筛查评估,无需人工干涉,大幅降低成本。
技术关键词
筛查系统 特征提取模块 人体关键点 图像处理模块 质心偏移量 图像分割技术 计算机视觉技术 数字图像处理 对象 姿态估计 姿势 综合性 曲线 位线 坐标
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重构方法 多尺度数字岩心 岩心图像 高维特征向量 物理
无监督特征提取 网络架构 特征提取模块 分析模块 模式
人体关键点 踝关节角度 膝关节角度 项目 语音播报模块
攻击检测模块 报文 入侵检测系统 特征提取模块 车载入侵检测方法
多传感器融合 识别方法 热成像 时钟校准 注意力