有监督的时序水位数据生成方法、系统和水位多步预测方法

本发明采用的技术方案是：一种有监督的时序水位数据生成方法、系统和水位多步预测方法，有监督的时序水位数据生成方法包括以下步骤：历史水位数据转换为时间序列数据并提取主成分水位数据；基于平稳性要求筛选主成分水位数据；对主成分水位数据中的对缺失值进行时间序列插值；将插值后的主成分水位数据的结构变换为有监督学习算法的输入样式；提取变换后的主成分水位数据的特征并与主成分水位数据拼接，形成水位数据矩阵；采用经过预训练的生成对抗网络扩充水位数据矩阵的样本行数。本发明适用于在数据量较少且存在较多缺失值的情况，可以有效避免应用模型的误差累积问题。