一种基于动态免疫网络理论的社交媒体谣言检测方法

本发明公开了一种基于动态免疫网络理论的社交媒体谣言检测方法，包括：输入带有一条源推文和若干评论推文的消息级联，得到各推文的表示向量，然后经过函数得到各推文的立场分布概率向量；基于动态免疫网络理论计算每条评论推文发布的时间节点各立场的用户数量的瞬时变化率和各立场的评论推文数量的瞬时变化率，计算每条评论推文的消息影响力向量；将每条评论推文的表示向量乘以各自的消息影响力值并与源推文的表示向量相加，得到消息级联的表示向量；利用函数计算得到消息真实性概率分布向量，从而得到谣言检测结果。本发明能够解决建模时对潜在用户考虑不足、忽略不同立场的推文及用户之间潜在影响关系等问题，实现社交媒体谣言的有效检测。