摘要
本发明公开一种基于混合增强智能的船体外板曲面成形智能决策方法，对试验船体外板有限元仿真，构建支持向量机模型，采用Sigmoid函数更新模型中的收敛因子，根据靠前的三只狼的不同位置确定不同的权重，对模型中的惩罚系数和超参数寻优，构成代理模型；将仿真数据、预测数据与人工经验数据相合形成多源数据库，用知识图谱表达；基于知识图谱初步筛选出待加工船板的加工参数进行第一次加工，计算局部变形量误差，微调第二次加工的焰道位置，如此重复获得最终焰道位置；兼顾生产时间和生产能耗的权重对待加工船板的加工参数进行多目标寻优，得到最优加工参数；使用代理模型作为预测模型，考虑样本点的实际分布情况，提高了加工效率和决策准确性。
