一种基于云计算和深度学习的跨境电商商品归类方法

本发明提出了一种基于云计算和深度学习的跨境电商商品归类方法，包括：从跨境电商平台上收集多模态商品数据并对多模态商品数据进行预处理；对预处理后的多模态商品数据进行多模态特征提取和特征融合；设计元学习框架；使用图神经网络对跨境电商平台上的商品及其关系进行商品关系图构建；构建基于深度学习的归类模型，使用最终的商品特征表示作为归类模型的输入，将归类模型部署到云计算平台；利用云计算平台对归类模型进行分布式训练；将训练好的归类模型部署到跨境电商平台。本发明不仅能够高效处理多模态数据，解决新商品冷启动问题，具备动态适应能力，并充分利用云计算的强大资源，提升了跨境电商平台的商品归类效果。