基于煤矿事故灾害特征匹配的风险预警方法

本发明公开了基于煤矿事故灾害特征匹配的风险预警方法，涉及煤矿事故灾害预警技术领域，包括以下步骤：利用传感器以初始采样频率实时捕捉微震信号的振幅特征信息，将捕获的振幅特征信息传输到地面监控中心，对振幅特征信息进行初步过滤，确保数据的基本质量；对过滤后的振幅特征信息进行异常分析，初步识别出潜在的异常微震信号。本发明利用机器学习评估微震信号，根据频谱峰值和应力释放速率划分微震态势，提高预警准确性和实时性，降低误报率，增强管理信任度，系统可识别高危微震并紧急预警，智能调节低危态势采样频率，保持有效监控，显著提升煤矿事故预警响应和管理效果，支持矿山安全。