一种基于药物使用数据的药物多重推荐方法及系统

本发明公开了一种基于药物使用数据的药物多重推荐方法及系统，涉及智慧医疗领域，该方法包括以下步骤：从医疗数据库中提取药物使用数据，并基于疾病类别和药物属性对药物使用数据分类，构建药物使用数据集；基于药物使用数据集构建药物频率计数表，并进行多重药物频率分析，生成靶向药物推荐集；利用共现网络分析算法识别靶向药物推荐集的药物共现性，构建药物共现网，并计算药物共现网参数，生成组合药物推荐集；基于靶向药物推荐规则集与组合药物推荐集生成多重推荐规则，并基于多重推荐规则做出药物推荐。本发明通过结合药物的使用频率及共现性，为药物多重推荐提供了有力的数据支持。