基于人工智能模型的电池均衡预测方法及系统和电子设备

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基于人工智能模型的电池均衡预测方法及系统和电子设备
申请号:CN202410795693
申请日期:2024-06-19
公开号:CN118821992A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于人工智能模型的电池均衡预测系统及预测方法,电源具有处理器、带继电器的开关电源拓扑电路,继电器切换保护电路包括电池状态采样电路和继电器保护控制电路,并分别连接至充电电池;采样电路连接至处理器,用于根据所述数字电源处理器产生的脉冲信号采集充电电池的状态信息。处理器通过电池状态信息控制所述继电器保护控制电路中开关管的开启以减少继电器两个触点间电压差,然后才进行继电器触点的闭合或者断开,由此有效的保护继电器,整个电路结构简洁,安全可靠,使用寿命长。
技术关键词
人工智能模型 电池单体 长短期记忆网络 数据采集子系统 保护控制电路 生成测试数据 开关电源拓扑电路 生成训练数据 继电器 切换保护电路 误差 预测系统 电池状态信息 采样电路 采集设备 电压 序列